En el proceso de búsqueda de vivienda para los colombianos surgen muchas preguntas e inquietudes. Esa búsqueda muchas veces deriva en una inmersión digital en diversos portales, pero no siempre es fácil y en muchos casos siempre se requiere asesoría.
Solo en Metrocuadrado mes a mes, ingresan a buscar vivienda en promedio 2.8 millones de usuarios, ya sea vivienda para venta o para arriendo en cualquier lugar del país. Al comenzar la búsqueda de un hogar para vivir o arrendar vienen muchos interrogantes, al igual que al buscar un inmueble para un negocio o inversión.
Pensando en esto, Metrocuadrado ha creado un asesor virtual llamado Pedrito Cuadrado, que ayudará a las personas a encontrar vivienda más fácil pero también si ya lo hicieron y quieren refinanciar su crédito hipotecario. Este asesor usará la inteligencia artificial a favor del proceso de guía y asesoramiento. Los equipos de tecnología de Metrocuadrado y el laboratorio digital, han dedicado varios meses para lograr desarrollar este asesor virtual.
Los usuarios podrán chatear con Pedrito Cuadrado a través de whatsapp, quién los orientará para que puedan encontrar vivienda en venta o en arriendo, en la ciudad que desean, si quieren casa, apto, local, finca, y las características que deseen como baños, habitaciones, estrato, parqueadero, entre otros.
Con iniciativas como estas muchos hacer preguntas como: ¿Cómo está la inteligencia artificial al mercado de vivienda? ¿Cómo está transformando la forma de encontrar vivienda? ¿Cómo logra interactuar con el interesado en comprar o arrendar?
La inteligencia artificial que transforma el mercado de vivienda
La inteligencia artificial tiene entre muchos de sus objetivos, emular tareas como el aprendizaje y resolución de problemas con el uso de herramientas tecnológicas.
Hay varios tipos de inteligencias artificiales dependiendo de su categoría; desde la IA generativa, encargada de crear productos como imágenes, textos, y otros, y se encuentra constantemente aprendiendo, hasta la IA predictiva, enfocada en identificar patrones a partir de datos.
En el sector inmobiliario, la inteligencia artificial está marcando un antes y un después. Desde algoritmos que sugieren un precio estimado del valor de un inmueble hasta sistemas que personalizan las búsquedas de los usuarios, la IA, hace que el proceso de compra y venta de inmuebles sea más eficiente, accesible y atractivo.
Para profundizar un poco más, hablamos con Tito Neira, quién es Chief Data Strategy Officer en ADL, destacado especialista en temas de innovación y tecnología, quién nos contó un poco más como se logra tener un asesor en temas de vivienda que realmente ayude a las personas que buscan su inmueble.
1. ¿Cómo logra la inteligencia artificial ser un asesor en temas como vivienda?
Tito Neira: La inteligencia artificial actúa como un asesor especializado porque puede procesar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con el mercado inmobiliario, las necesidades individuales de los usuarios y las tendencias económicas. Por ejemplo, puede identificar patrones como zonas de mayor valorización, comparar precios en diferentes barrios, o incluso predecir comportamientos futuros del mercado.
Además, al integrar modelos avanzados como los de procesamiento de lenguaje natural (NLP), la IA entiende las consultas del usuario de manera natural y brinda respuestas personalizadas, alineadas a su situación financiera y preferencias. Esto transforma la experiencia en algo cercano y adaptado, como si estuvieran hablando con un experto humano.
2. ¿Cómo funciona la IA en este tipo de productos?
TN: El funcionamiento de la IA en productos como Pedrito Cuadrado combina varios componentes clave:
1. Entrada de datos: Recoge información proporcionada por el usuario (por ejemplo, ingresos, preferencias de ubicación, o tipo de vivienda deseada) y la cruza con datos del mercado inmobiliario, financieros y socioeconómicos.
2. Análisis y predicción: Emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar estos datos y sugerir opciones optimizadas, como viviendas dentro del presupuesto del usuario o estrategias para alcanzar su meta de compra.
3. Interacción: Utiliza chatbots o interfaces conversacionales que, con NLP, interpretan preguntas en lenguaje natural y generan recomendaciones o pasos a seguir.
4. Actualización continua: Con cada interacción, el sistema ajusta sus respuestas y mejora sus recomendaciones, gracias al aprendizaje automático.
3. ¿Cómo puede aprender la inteligencia artificial de la interacción con el usuario?
TN: La IA aprende de las interacciones gracias al aprendizaje supervisado y no supervisado.
Cada vez que un usuario interactúa con el sistema, este recoge datos sobre:
• Las preguntas frecuentes que realiza.
• Las opciones que elige.
• Los ajustes que solicita (por ejemplo, cambiar de barrio o aumentar su presupuesto).
A través de técnicas como el aprendizaje por refuerzo, el sistema optimiza sus recomendaciones al observar cuáles son más útiles o relevantes para el usuario. Por ejemplo, si Pedrito Cuadrado nota que un usuario siempre prioriza la cercanía a su lugar de trabajo, el sistema ajustará futuros resultados para incluir esta preferencia.
En resumen, la inteligencia artificial no solo responde a necesidades inmediatas, sino que evoluciona con cada interacción, ofreciendo un servicio cada vez más personalizado y valioso.
Pedrito Cuadrado aprovechará todas las ventajas de la IA, para brindar al usuario ayuda en el apartamento, casa, lote que quiere comprar, local que quiere arrendar, según el presupuesto, ubicación y características
Y no solo lo hará con la búsqueda, las personas que cuentan con un crédito hipotecario y quieren bajar su tasa de interés con una compra de cartera, para pagar el crédito en menos tiempo o por el contrario para bajar sus cuotas mensuales, también contarán con asesoría personalizada que los guiará para este proceso financiero.
